Produkte und Services werden zunehmend über KI-Plattformen wie Perplexity und ChatGPT gefunden; klassische Suche bleibt wichtig. Der Beitrag zeigt, warum KI-Erkennbarkeit sich lohnt, was man dafür tun kann und KI-Sichtbarkeit ein unglücklicher aber oft genutzter Begriff ist.
Kundennutzen
- Mehr Anfragen von passenden Kunden: Die „richtigen“ Seiten erscheinen in KI-Antworten.
- Kontrolle & Compliance: Sichtbarkeit steuern, Datenschutz wahren.
- Messbar: Zitationsrate, Time-to-Citation, qualifizierte Leads.
Ausgangslage
- KI-Plattformen liefern Antworten statt Links.
- Viele KMU sind strukturell nicht KI-auffindbar.
- Ziel: Inhalte priorisieren, intern Vertrauliches ausblenden.
Anmerkung zu den viel benutzten Begriffen KI-Sichtbarkeit und SEO-Sichtbarkeit
Künstliche Intelligenz reagiert wie der Name "Large Language Model" (LLM, zu Deutsch grosses Sprachmodell) auf Sprache. Dabei handelt es sich um technisch völlig andere Systeme als zum Beispiel Internet-Crawler. Deshalb wird hier von KI-Erkennbarkeit gesprochen. Im Übrigen muss man auch beim Begriff SEO-Sichtbarkeit präzisieren, es bedeutet schlicht, dass Publisher Inhalte sichtbar gemachet haben - woraus sich keine Garantie für Sichtbarkeit bei Suchenden herleiten lässt.
Ergebnis
In einem Kundenprojekt für AMMANN Components wurden Ergebnisse systematisch hergeleitet. Aus SEO-Suchtests wurden für AMMANN Components einen praxisnahen Ansatz für digitale Erkennbarkeit und Context Publishing entwickelt. Die Ergebnisse fliessen laufend in Website, Messeauftritte und AI-Mentor Edison ein.
Ziel ist nicht, Rankings oder KI-Nennungen zu versprechen, sondern Unternehmen und ihre Fähigkeiten für Menschen und KI klar erkennbar zu machen, dies zu prüfen und stetig zu verbessern. Anhand der Webseite von Tolksdorf.digital konnte dies bereits gezeigt werden.
Mehr über das AMMANN Components Projekt erfahren
Konzept für die Lösung - von SEO zu GEO
- AI-Sitemap + Frontmatter v1.3 für KI-Lesbarkeit.
- JSON-LD/OG konsistent mit Canonicals & Freshness-Signalen.
- robots.txt gezielt: erlauben, was sichtbar sein soll; blocken, was intern bleibt.
- Monitoring via Matomo + Server-Logs.
Verwendete Methoden und Tools
- Tools: n8n (Workflow), Frontmatter v1.3, JSON-LD/OpenGraph, robots.txt, sitemap_ai.xml, Matomo/Plausible, Caddy.
- Projektplanung und Realisierung gemäss Experience Innovation.
- Basis: KMU Opensource KI Hub
Projektbeitrag und Rolle
- Tolksdorf.digital: Analyse, Konzeption, Setup (AI-Sitemap/Frontmatter/robots), Implementierung in CMS, Monitoring & Nachweis, Schulung.
Referenzkunde
- Ammann Components, Tägerwilen
Kontakt zur Referenz
- Auf Anfrage
Fragen und Antworten (FAQ)
Warum sollte eine KI die Webseite einer Firma finden?
- Damit Ihre Leistungen in Antworten statt nur in Suchergebnissen erscheinen – mit höherer Relevanz und Conversion.
Darf eine KI Plattform meine Daten überhaupt verwenden?
- Ja, sofern Inhalte öffentlich sind und die Nutzung den robots/Terms entspricht. Steuerbar über robots.txt, Noindex und Lizenzhinweise.
Sind meine Daten wirklich sicher, wenn eine KI Plattform sie liest?
- Öffentliche Seiten sind dafür gedacht. Sensible Inhalte: nicht veröffentlichen, Zugriff schützen, Crawler sperren.
Werden Google und BING bedeutungslos?
- Nein. Sie bleiben Basis-Infrastruktur; KI baut häufig darauf auf. Wichtig ist beides: klassische SEO und KI-Sichtbarkeit.
Was bedeutet Answer Engine Optimization (AEO)?
- Optimierung dafür, in direkten KI-Antworten aufzutauchen (strukturierte Inhalte, Q&A, eindeutige Signale).
Was bedeutet Generative Engine Optimization (GEO)
- Optimierung für generative Systeme (Langantworten). Fokus: Kontext, Struktur, Aktualität, Quellenklarheit.
Was bedeutet Search Engine Optimization (SEO)?
- Technik + Inhalt + Autorität, damit Seiten in klassischen Suchmaschinen gefunden werden.
Warum ist SEO wichtig für KMU?
- SEO liefert Basis-Sichtbarkeit. Ohne solide SEO fehlen KI-Systemen oft verlässliche Signale.
Wie kann man auch alte Webseiten KI Plattformen zugänglich machen?
- Schrittweise Modernisierung: AI-Sitemap ergänzen, Frontmatter/JSON-LD nachziehen, Canonicals setzen, robots prüfen, wichtige Seiten priorisieren.
Wenn immer mehr mit KI Plattformen suchen, was bedeutet das die Suche im Internet?
- Man bekommst öfter fertige Antworten statt Linklisten – das spart Zeit, verlangt aber kritisches Prüfen.
- KI fasst Quellen zusammen und zitiert (mal gut, mal lückenhaft)
- Quellen verlangen
- Nachfrage wird Teil der Suche
- Hybride Suche mit PI-Plattformen und Suchmaschinen
- Berichte von der KI-Plattform zu Download erstellen lassen
Quellenangaben und weiterführende Links
- Wie Anwendende chatGPT nutzen (HOW PEOPLE USE CHATGPT): https://www.nber.org/system/files/working_papers/w34255/w34255.pdf
- KMU Opensource KI Hub (Überblick): https://tolksdorf.digital/kmu-opensource-ki-hub
- dbrs_frontmatter_index.html Implementierung: https://tolksdorf.digital/markdown/dbrs/production/dbrs_frontmatter_index.html
- Tolksdorf.digital Spezifikation Frontmatter, OpenGraph & Schema.org (v1.3): https://tolksdorf.digital/ai/spec/index.html