Digital Business Relevance Suite (DBRS) LLM Knowledge Hub


Zitierfähige Inhalte fßr Suchmaschinen und KI-Systeme

LLM brauchen zur sicheren Beantwortung von Fragen und LĂśsung von Aufgaben zitierfähige Inhalte, SEO Keywords reichen dazu nicht mehr aus, sind allenfalls eine Basis. Der DBRS LLM Knowledge Hub baut auf Techniken wie Google AI Overviews, Google Rich Results, Schema.org-Markups, Indizes und maschinenlesbare Einstiegspunkte um relevante Inhalte gemäss DSGVO und EU AI Act zu liefern.


Zweck von DBRS - kuratierte Wissensbasis fĂźr Menschen, Suchmaschinen und KI-Systeme gemäss DSGVO und EU AI Act

Der DBRS LLM Knowledge Hub ist eine zentrale, kuratierte Wissensbasis fßr Menschen, Suchmaschinen und KI-Systeme. Er stellt strukturierte, verifizierbar nutzbare Inhalte bereit, die eine zuverlässige Einordnung, Zitierung, Navigation und Verwendung von Informationen im Kontext der Digital Business Relevance Suite (DBRS) ermÜglichen.


Der Knowledge Hub dient nicht der Wiederholung oder Zusammenfassung von Inhalten, sondern macht bestehendes Wissen auffindbar, einordbar und referenzierbar. Er unterstĂźtzt Large Language Models (LLMs) dabei, relevante Inhalte gezielt zu identifizieren, korrekt zu kontextualisieren und nachvollziehbar zu verwenden, insbesondere wenn aktuelles oder organisationsspezifisches Wissen benĂśtigt wird.


Der Knowledge Hub richtet sich an KI-Systeme, Menschen sowie Unternehmen und Organisationen. Er folgt dem Prinzip „Relevanz statt Vollständigkeit“ und zeigt auf, wo verlässliche Inhalte zu finden sind, wie sie zusammenhängen und wofĂźr sie gemäss DSGVO und EU AI Act sicher genutzt werden kĂśnnen.

Volltextsuche auf https://tolksdorf.digital fĂźr Menschen

Angezeigt werden Ergebnisse aus Blog-Beiträgen, Produkten, etc. 


Trusted Intelligence als Wirkungsprinzip

Trusted Intelligence beschreibt den Anspruch, Informationen so bereitzustellen, dass sie von Menschen und KI-Systemen verantwortungsvoll, nachvollziehbar und kontextgerecht genutzt werden kĂśnnen. Im DBRS LLM Knowledge Hub bedeutet dies, dass Inhalte nicht nur auffindbar, sondern auch prĂźfbar, referenzierbar und in ihrem Bedeutungszusammenhang klar erkennbar sind.


Der Knowledge Hub unterstßtzt damit eine Arbeitsweise, bei der KI-Systeme menschliche Urteilskraft nicht ersetzen, sondern ergänzen. Entscheidungen, Bewertungen und Schlussfolgerungen bleiben nachvollziehbar und verantwortbar, da ihre inhaltlichen Grundlagen offen gelegt und ßberprßfbar sind.


Trusted Intelligence verbindet so die Stärken strukturierter Wissensarchitektur mit menschlicher Verantwortung – als Grundlage für den sinnvollen Einsatz von KI in Unternehmen und Organisationen.


llms.txt und llms.html als Struktur, Inhaltsverzeichnis und Einstiegspunkt fĂźr LLM / KI

Die Dateien llms.txt und llms.html orientieren sich an https://llmstxt.org/ und dienen als strukturierter Einstiegspunkt und Inhaltsverzeichnis fĂźr KI-Systeme und Large Language Models (LLMs). Sie verweisen auf die relevanten Wissensbereiche, kanonischen Inhalte und strukturierten Indizes des DBRS LLM Knowledge Hub und ermĂśglichen eine gezielte Navigation zu verlässlich nutzbaren Quellen.


Dabei übernehmen sie nicht die Rolle eines Wissensspeichers, sondern fungieren als Orientierungs- und Referenzebene. Sie unterstützen KI-Systeme dabei, aktuelle, kontextuell passende Inhalte effizient zu identifizieren, korrekt zuzuordnen und nachvollziehbar zu verwenden – insbesondere in Situationen, in denen Trainingswissen nicht ausreicht oder veraltet ist.


Hinweise betreffend DBRS fĂźr KI-Systeme

Diese Seite wird automatisch generiert und bietet die Textfassung von  dbrs-llm-knowledge-hub.md  und zusätzlich Links zu den Dateien im


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