Zusammen stark - Digital Business Relevance Suite für KMU
Um relevant zu bleiben, muss Business stets präsent und bei Google, chatGPT und Co sichtbar sein
Die Herausforderung - KMUs stehen seit COVID unter Dauerstress
Anpassungsdruck, Unsicherheit – und gleichzeitig müssen Sie im laufenden Geschäft neue Märkte erschließen, Kunden begeistern und Innovationen realisieren und kommunizieren, um Umsätze zu sichern. Kapitalgeber verlangen belastbare Fakten.
Die Lösung - KI erfolgreich in KMU einsetzen
Mit der Digital Business Relevance Suite meistern Sie diese Herausforderungen – DSGVO- und EU-AI-Act-konform, Open Source-basiert und einfach umsetzbar.
Ihr Nutzen - Sichtbarkeit und Relevanz bei Google, ChatGPT & Co
So bleiben Sie für Kunden, Interessenten, Mitarbeitende und Partner sichtbar (Google, ChatGPT & Co.), relevant, handlungsfähig und beweisen mit Innovationskraft Ihre Zukunftsfähigkeit.
Praxistipps
Relevanz = Sichtbarkeit + Inhalte, Sichtbarkeit erfordert Technik
Digitale Relevanz braucht beides: starke Inhalte und die technische Basis, damit diese auch gefunden werden.
Die Digital Business Relevance Suite schafft genau diese Grundlage – von SEO bis zur GEO Optimierung für KI-Systeme wie ChatGPT.
Für den Erfolg müssen die externen und internen Anwendenden im Mittelpunkt stehen
Technologie ist nur dann wertvoll, wenn sie den Menschen dient: Kunden, die schnelle Antworten suchen. Mitarbeitende, die effizient arbeiten wollen. Partner, die auf verlässliche Informationen angewiesen sind. Die Suite verbindet KI-Unterstützung mit menschlicher Kontrolle – so entstehen Lösungen, die im Alltag wirklich funktionieren.
KI Projekte wirken und werden besonders wahrgenommen
Die Digital Business Relevance Suite stärkt Ihre Sichtbarkeit und Relevanz nach außen und innen.
- Wir empfehlen bewusst kleinere und abgegrenzte Projekte, damit die Beteiligten KI-Innovation sicher und positiv erleben können.
- Die Projektmethode Experience Innovation (weiter unten beschrieben) sorgt dafür, dass KI, Menschen und Prozesse verlässlich und erfolgreich zusammenwirken.
Harvard Business Review Studie: Überwindung der organisatorischen Hindernisse für die Einführung von KI (engl.).
KI besser im strukturierten und dokumentierten Kreativ- und Engineering-Modus nutzen
Viele nutzen KI-Portale im unstrukturierten Kreativ-Modus: Man probiert aus, dokumentiert aber wenig. So bleibt der praktische Nutzen unscharf, Lernen zufällig – eine aktuelle Harvard-Studie spricht von einer „unsichtbaren Wand“ für weiteren Nutzen.
Vibe Mode (strukturierter Kreativ-Modus)
Strukturiertes Ausprobieren: Ideen testen, Lerninhalte erproben, Muster erkennen, erste Lösungen und Prototypen bauen.
Am Ende stehen verstehbare, nachvollziehbare und prüfbare Ergebnisse, idealerweise ein einfacher Prototyp mit kurzer Beschreibung – die Basis für den nächsten Schritt.
CAISE Mode (Engineering-Modus)
Hier beginnt der qualitätsorientierte, dokumentierte Entwicklungsprozess mit klarem Ziel.
KI wirkt als unterstützendes Teammitglied, Entscheidungen und Ergebnisse werden validiert:
Das nennen wir Collaborative AI Supported Engineering (CAISE).
Digitale Use Cases einzeln und agil umsetzen, dann den Nutzen erleben - dann den nächsten realisieren.
Von Google, BING und KI wie chatGPT gefunden werden
- Klassische Suchmaschinen bleiben relevant, die Suche per KI gewinnt Anteile hinzu
Fausregel: wer Google Rich Results liefert, hat eine gute Basis bei KI-Crawlern. - Klassische Suchmaschinen
Sichtbarkeit messen mit einfach anwendbaren und verständlichen DSGVO-konforme Internet-Analytics, die auf Google Search aufbauen. - Generell mehr Sichtbarkeit
Für Google, BING, Gemini, chatGPT, Perplexity und Co mehr Relevanz gewinnen durch anreichernde Texte und Anleitung der Crawler, respektive Sperrung. - Ergänzung bestehender Webseiten
- Alle Content Management Systeme (CMS) wie WordPress, WIX, etc. werden unterstützt.
- Wertvolle Informationen zur Content-Optimierung und DSGVO Konformität werden gewonnen.
Neues Business finden und Geschäftsentwicklung mit KI
- Markt und Kundeninformationen automatisch, DSGVO konform aufbereiten
- CRM Daten und Adresslisten
- Accountpläne
- Bestehende unvollständige Daten aus mehreren Quellen aufbereiten und zusammenfassen
- Empfehlungen für Kontaktbezogene Playbooks und Texte erstellen
- Informationen zu Produkten, Märkten, Trends, uvm.
Samy: Für Webseiten-Besucher 24/7 verfügbarer, qualifizierter Chat Bot
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Samy – Ihr top informierter, ethischer und sicherer KI-Assistent
- Samy unterstützt bei Tolksdorf.digital in den Bereichen Digital Innovation, Digitalisierung und Coding – auf Wunsch auch branchenübergreifend (z. B. Metallverarbeitung).
- Ohne Anmeldung ausprobieren
--> https://tolksdorf.digital/samy
- Samy durchsucht Intranets (z.B. SharePoint), führt Workflows aus und nutzt Webseiten für fundierte Beratung – stets mit ethischer Einschätzung bei fachlichen Fragen.
Datenschutz und nutzbare LLM / KI:
- Datenschutz: DSGVO-konformes Hosting in Europa
- Aktuelle französische Mistral-LLMs + Perplexity
- Weitere LLM nach Wahl und Compliance Bestimmungen von Ihrem Unternehmen
Ziele im Blick mit dem Relevance-Radar, leistungsfähige Technik mit Experience Innovation schnell einführen.
Relevance Radar Workshop
Innovation ohne Relevanz ist teure Beschäftigungstherapie, Innovation mit Relevanz gehört zur Überlebensstrategie.
- Technologische Relevanz: was verändert die Branche? Beispiel: KI, Automatisierung, neue Materialien, 3D-Scans
- Kundenrelevanz: Was brauchen Kunden jetzt und in Zukunft? Beispiel: neue Materialien, schnellere Varianten
- Wettbewerbsrelevanz: Was tun Wettbewerber, um besser zu sein? Beispiel: Digitalisierung, Preis, Geschwindigkeit
- Business-/Ertragsrelevanz: Was beeinflusst Umsatz, Risiko, Position? Beispiel: neue Branchen, Preisdruck
- Organisationsrelevanz: Was muss intern besser werden? Siehe Quick-Check und Experience Innovation
Vorgehensmodell für schnelle Projekte und wirksame Prozesse (Experience Innovation)
- Was gemocht wird, wird gemacht und geht nicht, gibt's nicht
Die 7C-Methode setzt auf das, was Menschen wirklich antreibt: positive Erfahrungen. Nötige Veränderungen verlieren ihren Schrecken – und werden mitgetragen statt blockiert. - Nach dem Relevance Radar Workshop, Start in der Compose Phase mit einem Quick-Check zum Abgleich von Strategie + Planung.
- Transparente Preise – Dienstleistungskosten in den Leistungsbeschreibungen und der Preisliste
Technische Basis: KMU Opensource KI Hub
- Das lizenzkostenfreie, von Tolksdorf.digital kuratierte KMU Opensource KI Hub bietet eine offene, modulare Plattform für den Einsatz von KI in Unternehmen. Es verbindet interne und externe Datenquellen mit leistungsfähigen AI-Agenten und marktübliche Large Language Models (LLMs) – transparent, DSGVO-konform und ermöglicht Datensouveränität.
- Dazu kommen weitere Opensource Komponenten wie Plausible.ai
Öffentliches Beispiel-Dashboard: https://plausible.tolksdorf.digital/tolksdorf.digital - Auf Wunsch lizenzkostenfreie odoo community edition Webseite, CRM, Shop, Forum, e-learning, Portal
Investition: Lizenzkostenfreie Lösung plus Innovation Boutique Services nach Abschätzung und Aufwand oder per Eigenleistung
- Die Digital Business Relevance Suite ist Opensource und kann selbsständig eingeführt, konfiguriert oder erweitert werden (Eigenleistung). Services der Innovation Boutique können nach Bedarf ergänzt werden.
- Fachmentoring-, Innovations- und Engineering-Services mit optionalen Open-Source-Lösungen liefern messbare Ergebnisse im vereinbarten Zeit- und Kosterahmen. Unerwünschte Aufwände werden durch diese "Timeboxed - Innovation" vermieden – Zeit und Kosten gezielt optimiert und eingespart.
- Fachmentoring KI Nutzung.
Fragen und Antworten - Frequently Asked Questions (FAQ)
Was ist eigentlich Künstliche Intelligenz und wie geht man damit um?
Wie „denkt“ ein LLM?
Ein grosses Sprachmodell (Large Language Model, kurz LLM) denkt nicht. Es berechnet die wahrscheinlich passende Antwort aus Daten, Kontext und Statistik. Sehr nützlich – aber nicht unfehlbar.
Warum ist Künstliche Intelligenz (KI) eigentlich intelligent?
Ein LLM, auch KI genannt, kann exzellent mit Sprache umgehen und erscheint deshalb Anwendern als intelligent, ja sogar mitfühlend.
Wie denken Menschen?
Menschliches Denken ist verkörpert, emotional, sozial und kulturell geprägt. Wir verbinden Erfahrung, Wahrnehmung und Gefühl – weit mehr als reine Informationsverarbeitung.
Die Stärke liegt in der Verbindung:
Menschen bringen Erfahrung, Zielorientierung und Urteilsvermögen ein – LLMs liefern Tempo, Struktur und Ideen.
Gemeinsam entsteht ein leistungsfähiges Duo: menschlich geführt, KI-unterstützt und deutlich besser als jede Seite allein.
Wie wirken sich Large Language Models (LLM) und Künstliche Intelligenz (KI) auf KMU aus?
Je nach Naturell wird die Frage unterschiedlich beantwortet. Es ist ein erstaunlich machbarer Innovationsschritt, aus dem Unternehmen aller Grösse enorme Vorteile ziehen können oder der an die Substanz gehen kann. Ignorieren sollte man ihn nicht.
Bringt KI mehr Effizienz oder Effektivität oder womöglich gar nichts?
- Wie bei jedem Werkzeug entscheidet die Anwendung im Alltag über den erzielten Nutzen. Werkzeug nutzt nichts, wenn es im Kasten liegt.
- Mehr Effektivität: Anfangs überwiegen die Zugewinne an Kompetenzen und Möglichkeiten.
- Mehr Effizienz: Wenn neue Kompetenzen gewonnen, gelernt und geprüft wurden, überwiegen in der wiederkehrenden Anwendung die Effizienzgewinne.
Welche Herausforderungen können bei der Einführung auftreten?
- Der Admin-Zugang zur Webseite muss möglich sein, alternativ ist enge Zusammenarbeit mit den Verantwortlichen nötig.
- Datenqualität und Verteilung in Datensilos: Unsere Suite hilft, diese aufzubereiten und nutzbar zu machen.
- Akzeptanz im Team: KI-Tools wie Samy sind neu – wir bieten Schulungen an, um Mitarbeiter:innen sicher im Umgang mit der Technologie zu machen.
- Wenn bei der Webseite noch keine Search Engine Optimierung (SEO) erledigt wurde, kommt das Thema hinzu. Zur Aufwandsreduktion wird KI eingesetzt.
Weshalb kein Festpreis und mit welchem Aufwand ist zu rechnen?
- Jedes Unternehmen hat seine eigene Ausgangslag, was zu unterschiedlichen Workflows und Aufwänden führt.
- Context Engineering: Aufbereitung der Daten. Zur Aufwandsreduktion wird KI eingesetzt, Ergebnisse werden vom Mensch geprüft.
- Prompt Engineering für die in Workflows genutzte KI.
- Workflow und Integration Engineering für geplanten Workflows.
- Für die Workflows gibt es Vorlagen, dennoch ist Anpass- und Testaufwand nötig.
- Erfahrungswert für den Aufwand: pro Workflow wenige Stunden bis wenige Tage.
Mit welchem Nutzen ist zu rechnen?
- Das wird im Relevance Radar Workshop und den Quick-Checks ermittelt.
- chatGPT & Co finden Sie und formulieren Antworten in Ihrem Sinne anstatt zu raten oder zu ignorieren.
- Wirklich intelligent interaktive Chat Bots verbessern die Kundenbindung und überraschen positiv.
- Verbesserung der Datenqualität für weitere Prozesse.
- Erhöhung von digitalem Reifegrade und Innovationskraft.
Kann man die Digital Business Relevance Suite noch woanders nutzen?
- Ja, für interne Prozesse.
Kann ich meine bestehende Webseite weiternutzen?
- Ja, die Digital Business Relevance Suite ergänzt Ihre Webseite. Es werden für Anwender unsichtbare Code Snippets hinzugefügt und robots.txt sowie sitemap.xml ergänzt.
Was bedeuten SEO und GEO?
- SEO = Search Engine Optimization, also Otimierung für traditionelle Suchmaschinen
- GEO = Generative Engine Optimization, also Optimierung für KI wiie Google Gemini, chatGPT, Claudem Mistral, uvm.
- SEO und GEO sind heutzutage gleichermassen wichtig
- Weitere Informationen finden Sie unter https://tolksdorf.digital/kmu-opensource-ki-hub
Wie sicher sind die Daten und KI an sich?
- Zur Sicherheit gehört nicht nur wo die KI betrieben ("gehostet") wird sondern auch wie sie eingebunden wird. In dieser Lösung erfolgen im Chat Client alle Anwendereingaben anonymisiert, was von dieser Seite aus eine breite KI Auswahl ermöglicht. Im jewiligen Fall ist zu prüfen, ob aus Compliance Gründen europäische Lösungen wie das opensource LLM Mistral zu bevorzugen sind.
- Zur nachhaltigen Sicherheit gehört auch die Wahlfreiheit in der Lösung unterschiedliche LLM Anbieter nutzen zu können. So können auch künftige oder geänderte Anforderungen berücksichtigt werden.